MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2807643696 · doi:10.1038/s41598-018-23849-7

Novel HLA class I associations with HIV-1 control in a unique genetically admixed population

2018· article· en· W2807643696 sur OpenAlexafffundabout
Humberto Valenzuela-Ponce, Selma Alva-Hernández, Daniela Garrido-Rodríguez, Maribel Soto-Nava, Thalía García-Téllez, Tania Escamilla-Gómez, Claudia García‐Morales, Verónica S Quiroz‐Morales, Daniela Tapia‐Trejo, Silvia del Arenal-Sánchez, Francisco Javier Prado-Galbarro, Ramón Hernández‐Juan, Edna Rodríguez-Aguirre, Akio Murakami-Ogasawara, Carlos Mejía-Villatoro, Ingrid Yessenia Escobar-Urias, Rodolfo Pinzón-Meza, Juan Miguel Pascale, Yamitzel Zaldívar, Guillermo Porras-Cortés, Carlos Quant-Durán, Ivette Lorenzana, Rita I. Meza, Elsa Palou, Marvin Manzanero, Rolando A. Cedillos, C. Aláez, Mark A. Brockman, P. Richard Harrigan, Chanson J. Brumme, Zabrina L. Brumme, Santiago Ávila‐Ríos, Gustavo Reyes‐Terán, Karla Romero-Mora, María Gómez-Palacio, Sandra Pinto-Cardoso, Sabrina Navas, Leticia García, Cristina Quintana, Yaxelis Mendoza, Sumaya Moreira, Bismarck Hernández, Wendy Murillo, Candy Carbajal, Leda Parham, Diana Valladares, Luisa Pineda, Dixiana Flores, Roxana Motiño, Víctor Umanzor, Oneyda Méndez, N Romero, Jonahi Lizama, María L. Méndez, David de los Santos Cebrero, César Rivera-Benítez, Juan Sierra‐Madero, Audelia Alanis-Vega, Luz Alicia González-Hernández, Jaime Andrade‐Villanueva, Jaime Álvarez-Zayas, Héctor Carrillo-Martínez, José L. Centeno, Everardo Barreto, Jesús Oaxaca-Navarro, Ricardo Aya de la Fuente, César A. Carrasco-Ayala, Lesvia M. Rivera-Abarca, Gabriela Velazquez, Elizabeth Papaqui-Limón, Indiana Torres-Escobar, María J. del Carmen-Ricalde, David Valenzo-Loaeza, Carlos A. Barrera-Arellano, A. Flores-Gaxiola, Carlos A. Avilez-Gaxiola, Adonay Jiménez-Jiménez, Juan Beltrán-Saldaña, Arturo Artega-Martínez, Elizabeth Domínguez-Ramírez, Jorge M. de la Roca-Chiapas, Miriam J. García-Collins, Hilda Basilio-Badillo, Dulce M. Cruz-Lavadores, Carlos R. González-Álvarez, Luis E. Arias-Tlaculio, Samuel Navarro-Álvarez

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS VancouverSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésAlleleHuman leukocyte antigenCohortBiologyHLA-BHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationGeneticsAllele frequencyImmunologyMedicineGeneInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations between HLA class I alleles and HIV progression in populations exhibiting Amerindian and Caucasian genetic admixture remain understudied. Using univariable and multivariable analyses we evaluated HLA associations with five HIV clinical parameters in 3,213 HIV clade B-infected, ART-naïve individuals from Mexico and Central America (MEX/CAM cohort). A Canadian cohort (HOMER, n = 1622) was used for comparison. As expected, HLA allele frequencies in MEX/CAM and HOMER differed markedly. In MEX/CAM, 13 HLA-A, 24 HLA-B, and 14 HLA-C alleles were significantly associated with at least one clinical parameter. These included previously described protective (e.g. B*27:05, B*57:01/02/03 and B*58:01) and risk (e.g. B*35:02) alleles, as well as novel ones (e.g. A*03:01, B*15:39 and B*39:02 identified as protective, and A*68:03/05, B*15:30, B*35:12/14, B*39:01/06, B*39:05~C*07:02, and B*40:01~C*03:04 identified as risk). Interestingly, both protective (e.g. B*39:02) and risk (e.g. B*39:01/05/06) subtypes were identified within the common and genetically diverse HLA-B*39 allele group, characteristic to Amerindian populations. While HLA-HIV associations identified in MEX and CAM separately were similar overall (Spearman's rho = 0.33, p = 0.03), region-specific associations were also noted. The identification of both canonical and novel HLA/HIV associations provides a first step towards improved understanding of HIV immune control among unique and understudied Mestizo populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Reports→Même sujetHIV Research and Treatment→Travaux en français237 207→