On the Design Complexity of Cyberphysical Production Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Establishing mass‐customization practices, in a sustainable way, at a time of increased market uncertainty, is a pressing challenge for modern producing companies and one that traditional automation solutions cannot cope with. Industry 4.0 seeks to mitigate current practice’s limitations. It promotes a vision of a fully interconnected ecosystem of systems, machines, products, and many different stakeholders. In this environment, dynamically interconnected autonomous systems support humans in multifaceted decision‐making. Industrial Internet of Things and cyberphysical systems (CPSs) are just two of the emerging concepts that embody the design and behavioral principles of these highly complex technical systems. The research within multiagent systems in manufacturing, by embodying most of the defining principles of industrial CPSs (ICPSs), is often regarded as a precursor for many of today’s emerging ICPS architectures. However, the domain has been fuzzy in specifying clear‐cut design objectives and rules. Designs have been proposed with different positioning, creating confusion in concepts and supporting technologies. This paper contributes by providing clear definitions and interpretations of the main functional traits spread across the literature. A characterization of the defining functional requirements of ICPSs follows, in the form of a scale, rating systems according to the degree of implementation of the different functions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle