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Enregistrement W2807681921 · doi:10.1039/c8cp02678e

A thermodynamic description for water, hydrogen fluoride and hydrogen dissolutions in cryolite-base molten salts

2018· article· en· W2807681921 sur OpenAlexafffund
Kun Wang, Patrice Chartrand

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlcoa
Mots-clésCryoliteChemistryHydrogenBase (topology)Hydrogen fluorideFluorideInorganic chemistryThermodynamicsOrganic chemistryAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a quantitative thermodynamic description for water, hydrogen fluoride and hydrogen dissolutions in cryolite-base molten salts, which is of technological importance to the Hall-Héroult electrolytic aluminum extraction cell. The Modified Quasichemical Model in the Quadruplet Approximation (MQMQA), as used to treat a large variety of molten salt systems, was adopted to thermodynamically describe the present liquid phase; all solid solutions were modeled using the Compound Energy Formalism (CEF); the gas phase was thermodynamically treated as an ideal mixture of all possible species. The model parameters were mainly obtained by critical evaluations and optimizations of thermodynamic and phase equilibrium data available from relative experimental measurements and theoretical predictions (first-principles calculations and empirical estimations) for the lower-order subsystems. These optimized model parameters were thereafter merged within the Kohler/Toop interpolation scheme, facilitating the prediction of gas solubility (H2O, HF and H2) in multicomponent cryolite-base molten salts using the FactSage thermochemical software. Several interesting diagrams were finally obtained in order to provide useful information for the industrial partners dedicated to the Hall-Héroult electrolytic aluminum production or other molten-salt technologies (the purification process and electroslag refining).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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