Low frequency electromagnetic field decreases ischemia–reperfusion injury of human cardiomyocytes and supports their metabolic function
Notice bibliographique
Résumé
Electromagnetic field at extremely low frequencies plays a significant role in the physiological function of human tissues and systems. It is shown that electromagnetic field inhibits production of reactive oxygen species which are involved in heart injury triggered by oxidative stress. We hypothesize that low frequency electromagnetic field protects function of cardiac cells from ischemia-reperfusion injury. Human cardiac myocytes, endothelial cells, and cardiac fibroblast underwent ischemia-reperfusion conditions in the presence or in the absence of low frequency electromagnetic field. LDH and MMP-2 activities (as markers of cell injury), and cell metabolic activity (by fluorescein diacetate staining) were measured to determine the protective role of low frequency electromagnetic field. Our data showed that short courses of low frequency electromagnetic field protect cardiac cells from cellular damage and preserve their metabolic activity during ischemia-reperfusion. This study demonstrates the possibility to use of low frequency electromagnetic field as strategy for the prevention or therapy of ischemia-reperfusion injury. Impact statement In our study, we showed that LF-EMF may be protective for heart during ischemia-reperfusion (I/R). Following is the short description of the main findings: (a) the response to the I/R injury was different for endothelial cells, fibroblasts, and cardiomyocytes; (b) I/R decreases MMP-2 activity in cardiac myocytes and fibroblasts;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».