Exploring paediatric residents’ perceptions of competency in neonatal intensive care
Notice bibliographique
Résumé
Assessment and stabilization of the newborn are expected competencies of trainees graduating from Canadian paediatrics residency training programs. There is limited evidence regarding the optimal approach to training, and whether such competencies are actually achieved by graduates. A national, cross-sectional survey was developed to explore paediatrics residents' self-reported experiences in performing neonatal procedures and resuscitation skills. Survey questions were constructed based on the review of the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada objectives of training in paediatrics to include activities necessary in the assessment and stabilization of the newborn. The survey was distributed to residents across Canada. A total of 138 residents from 15 Canadian paediatrics residency training programs completed the survey. A minority of residents (17%) reported independently performing resuscitative skills (positive pressure ventilation, intubation and umbilical line insertion). Of all the different neonatal procedural skills, only lumbar puncture was reported as an activity that residents on average performed independently by senior years of training. Our study showed a direct relationship between the number of completed blocks of Neonatal Intensive Care Unit (NICU) and self-reported experiences in providing NICU resuscitation skills and procedures. We found an inverse relationship between the exposure to cross-cover calls and such experiences. Our study showed that a minority of paediatrics residents self-report evidence of competency in performing neonatal procedures and resuscitation skills. As residency programs are transitioning toward competence-based education, it is important to gain more insights with respect to strengths, deficiencies and opportunities for paediatrics residency training in terms of NICU experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».