Extended Duration Dual Antiplatelet Therapy After Percutaneous Coronary Intervention in Patients With Peripheral Arterial Disease: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with peripheral arterial disease (PAD) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) are at elevated risk of ischemic and bleeding events. However, the optimal duration of dual antiplatelet therapy (DAPT) after PCI in patients with PAD remains unclear. Methods: A systematic literature search was performed through June 2017 using PubMed, EMBASE and Cochrane databases with the following key terms: "dual antiplatelet therapy", "P2Y12 inhibitor", "myocardial infarction", "percutaneous coronary intervention", "stent", "peripheral arterial disease", and "ankle-brachial index". The analysis was restricted to randomized trials published in English in patients with PAD receiving extended DAPT (> 12-month) after PCI. Overall analysis was performed using Review Manager 5.3 with the Mantel-Haenszel method. Results: Two randomized controlled trials involving 895 patients were included in this review. Compared to the placebo group, there was no statistical significance in the occurrence of major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE) in patients receiving extended DAPT (odds ratio (OR) 0.76, 95% confidence interval (CI) 0.37 - 1.57; P = 0.46). The results were associated with substantial heterogeneity (I 2 = 71%, P = 0.07). Extended DAPT was not significantly associated with increased moderate/severe bleeding events (OR 1.63, 95% CI 0.84 - 3.18; P = 0.15; I 2 = 0%, P = 0.59). The extended DAPT was associated with 82% relative risk reduction in the events of definite/probably stent thrombosis. Conclusions: Among patients with PAD, extended DAPT after PCI resulted in a non-significant difference in ischemic and bleeding events compared to placebo, respectively. The routine use of extended DAPT in this cohort should be carefully evaluated. Cardiol Res. 2018;9(3):137-143 doi: https://doi.org/10.14740/cr719w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».