Human Motor Thalamus Reconstructed in 3D from Continuous Sagittal Sections with Identified Subcortical Afferent Territories
Notice bibliographique
Résumé
Classification and delineation of the motor-related nuclei in the human thalamus have been the focus of numerous discussions for a long time. Difficulties in finding consensus have for the most part been caused by paucity of direct experimental data on connections of individual nuclear entities. Kultas-Ilinsky et al. (2011) showed that distribution of glutamic acid decarboxylase isoform 65 (GAD65), the enzyme that synthesizes inhibitory neurotransmitter γ-aminobutyric acid, is a reliable marker that allows to delineate connectionally distinct nuclei in the human motor thalamus, namely the territories innervated by nigral, pallidal, and cerebellar afferents. We compared those immunocytochemical staining patterns with underlying cytoarchitecture and used the latter to outline the three afferent territories in a continuous series of sagittal Nissl-stained sections of the human thalamus. The 3D volume reconstructed from the outlines was placed in the Talairach stereotactic coordinate system relative to the intercommissural line and sectioned in three stereotactic planes to produce color-coded nuclear maps. This 3D coordinate-based atlas was coregistered to the Montreal Neurological Institute (MNI-152) space. The current report proposes a simplified nomenclature of the motor-related thalamic nuclei, presents images of selected histological sections and stereotactic maps illustrating topographic relationships of these nuclei as well as their relationship with adjacent somatosensory afferent region. The data are useful in different applications such as functional MRI and diffusion tractography. The 3D dataset is publicly available under an open license and can also be applicable in clinical interventions in the thalamus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».