MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807734770 · doi:10.2136/vzj2018.01.0024

Undrained Shear Strength of Unsaturated Soils under Zero or Low Confining Pressures in the Vadose Zone

2018· article· en· W2807734770 sur OpenAlexaff
Won Taek Oh, Sai K. Vanapalli

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringVadose zoneOverburden pressureSoil waterGeologyShear strength (soil)Shear (geology)SuctionPore water pressureSoil scienceEngineeringPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas We present a model to estimate the variation of undrained shear strength of unsaturated soils. Environmental factors influenced the undrained shear strength of unsaturated soils. The proposed model can be implemented into a numerical analysis. In geotechnical engineering practice, many projects such as stability analysis of slopes or trenches and pavement design involve soils in vadose zones at shallow depths, where soils are under unsaturated conditions. For these types of projects, undrained shear strength test results obtained under zero or low confining pressure can be effectively used to analyze the behaviors of unsaturated soils. Experimental procedures to determine the undrained shear strength for different soil suction values, however, is time consuming even under low confining pressure. For this reason, we attempted to develop a semi‐empirical model to predict the undrained shear strength of unsaturated soils at a shallow depth assuming zero confining pressure as a function of soil suction. In addition, existing empirical or semi‐empirical models are also presented along with the characteristic behaviors of unsaturated soils under axial forces at low or zero confining pressures. Finally, the advantages and disadvantages of each model are discussed based on the comparison between the measured undrained shear strengths under zero or low confining pressures with those predicted using the existing and proposed models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVadose Zone JournalMême sujetSoil and Unsaturated FlowTravaux en français237 207