Investigation and Analysis of the New Walterdale Bridge to Develop a Structural Health Monitoring System
Notice bibliographique
Résumé
Structural Health Monitoring (SHM), a technique of applying sensors to a structure to monitor for damage, is becoming a good preventative and management application to use on new and existing infrastructure, such as bridges, in order to effectively monitor and evaluate their performance under various loading scenarios. The application of SHM can be a cost-effective solution, as it can decrease the cost of maintenance by allowing engineers to confirm their design assumptions and make well informed decisions on the extent of damage present. In order to do so, however, it is necessary to understand the actual behaviour of the structure and how the behaviour can best be measured. In Edmonton, Alberta, Canada, the century-old Walterdale Bridge has reached the end of its service life and is being replaced by a new bridge. The new Walterdale Bridge is a thrust-arch bridge that has been designed to meet the functional and aesthetic needs of users. It will be the first of its kind in Edmonton. In this project, a preliminary finite element (FE) model of the new bridge was modified and analyzed under design and predicted loading. A sensor layout was then developed that incorporates 199 sensors. Preliminary investigation into the accelerometer layout plan was conducted using the Complex Mode Indicator Function (CMIF) modal identification algorithm. This investigation found that global damage, such as a change in boundary conditions, can be detected more easily than local damage simulations, which would be expected using global measurement techniques. The ability to detect local damage was dependent on the severity of damage present and the locations of the sensors on the structure. As this damage detection analysis is preliminary, the ability to detect damage may change in further studies that incorporate other algorithms and measurement types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».