MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2807741603 · doi:10.1093/mnras/stz012

Instability of supersonic cold streams feeding Galaxies – III. Kelvin–Helmholtz instability in three dimensions

2019· article· en· W2807741603 sur OpenAlexfundno aff
Nir Mandelker, Daisuke Nagai, Han Aung, Avishai Dekel, Dan Padnos, Yuval Birnboim

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationDipartimento di Beni Culturali, Università del SalentoNational Science FoundationGerman-Israeli Foundation for Scientific Research and DevelopmentIowa Science FoundationUnited States-Israel Binational Science FoundationPacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésPhysicsInstabilityAstrophysicsSupersonic speedGalaxyMechanicsHaloRADIUS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the effects of Kelvin–Helmholtz instability (KHI) on the cold streams that feed high-redshift galaxies through their hot haloes, generalizing our earlier analyses of a 2D slab to a 3D cylinder, but still limiting our analysis to the adiabatic case with no gravity. We combine analytic modelling and numerical simulations in the linear and non-linear regimes. For subsonic or transonic streams with respect to the halo sound speed, the instability in 3D is qualitatively similar to 2D, but progresses at a faster pace. For supersonic streams, the instability grows much faster in 3D and can be qualitatively different due to azimuthal modes, which introduce a strong dependence on the initial width of the stream–background interface. Using analytic toy models and approximations supported by high-resolution simulations, we apply our idealized hydrodynamical analysis to the astrophysical scenario. The upper limit for the radius of a stream that disintegrates prior to reaching the central galaxy is |${\sim } 70{{\ \rm per\ cent}}$| larger than the 2D estimate; it is in the range |$0.5\hbox{--}5{{\ \rm per\ cent}}$| of the halo virial radius, decreasing with increasing stream density and velocity. Stream disruption generates a turbulent mixing zone around the stream with velocities at the level of |${\sim } 20{{\ \rm per\ cent}}$| of the initial stream velocity. KHI can cause significant stream deceleration and energy dissipation in 3D, contrary to 2D estimates. For typical streams, up to |$10\hbox{--}50{{\ \rm per\ cent}}$| of the gravitational energy gained by inflow down the dark matter halo potential can be dissipated, capable of powering Lyman α blobs if most of it is dissipated into radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→