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Enregistrement W2807745223 · doi:10.5539/jfr.v7n5p16

The Lebanese Kishk: A Traditional Dairy Product in a Changing Local Food System

2018· article· en· W2807745223 sur OpenAlexvenueno aff
Mabelle Chedid, Salwa Tohmé Tawk, Ali Chalak, Sarah Karam, S.K. Hamadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProduct (mathematics)Production (economics)RecipeCertificationSustainabilityAgricultural scienceQuality (philosophy)Scale (ratio)Milk productionMarketingAgricultural economicsFood scienceGeographyMathematicsEconomicsEnvironmental scienceAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on analyzing the production chain of traditional kishk prepared with wheat and milk in two Lebanese regions, the West Bekaa and the Chouf. It aims at assessing kishk processing to analyze the sustainability of this traditional product especially under the impact of changing wheat production and milk availability. A survey was conducted at the level of kishk producers and wheat farmers to identify the different production systems based on their scale and their practices. Results showed that kishk production has been sustained by rural women in the designated areas and was not affected by the changes that have occurred in the wheat sector which included introduction of new wheat varieties; on the contrary, this traditional product has adopted the new varieties. In addition, the versatility of kishk recipe prepared from cow, sheep or goat milk, makes this dairy product resilient to changes in milk availability and sources. However, the authors found that conserving traditional kishk requires substantial efforts in marketing, certification, and quality control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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