A Randomized Controlled Trial Comparing Efficacy and Safety of Insulin Glargine 300 Units/mL Versus 100 Units/mL in Older People With Type 2 Diabetes: Results From the SENIOR Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: SENIOR compared the efficacy and safety of insulin glargine 300 units/mL (Gla-300) with glargine 100 units/mL (Gla-100) in older people (≥65 years old) with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: SENIOR was an open-label, two-arm, parallel-group, multicenter phase 3b trial designed to enroll ∼20% of participants aged ≥75 years. Participants were randomized 1:1 to Gla-300 or Gla-100, titrated to a fasting self-monitored plasma glucose of 5.0-7.2 mmol/L (90-130 mg/dL). RESULTS: were observed from baseline to week 26 for Gla-300 (-0.89%) and Gla-100 (-0.91%) in the overall population (least squares mean difference: 0.02% [95% CI -0.092 to 0.129]) and for participants aged ≥75 years (-0.11% [-0.330 to 0.106]). Incidence and rates of confirmed (≤3.9 mmol/L [≤70 mg/dL]) or severe hypoglycemia events were low and similar between both treatment groups, with lower rates of documented symptomatic hypoglycemia with Gla-300. The lower risk of hypoglycemia with Gla-300 versus Gla-100 was more apparent in the subgroup aged ≥75 years versus the overall population. Significantly lower annualized rates of documented symptomatic (≤3.9 mmol/L [≤70 mg/dL]) hypoglycemia were observed (Gla-300: 1.12; Gla-100: 2.71; rate ratio: 0.45 [95% CI 0.25-0.83]). CONCLUSIONS: and similarly low or lower risk of documented symptomatic hypoglycemia versus Gla-100. A significant benefit in hypoglycemia reduction was seen in participants aged ≥75 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».