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Enregistrement W2807748811 · doi:10.3390/nu10060768

Trimester-Specific Dietary Intakes in a Sample of French-Canadian Pregnant Women in Comparison with National Nutritional Guidelines

2018· article· en· W2807748811 sur OpenAlexafffundabout
Claudia Savard, Simone Lemieux, S. John Weisnagel, Bénédicte Fontaine‐Bisson, Claudia Gagnon, Julie Robitaille, Anne‐Sophie Morisset

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortMontfort HospitalUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesDanone Institute of Canada
Mots-clésMedicinePregnancyObstetricsSecond trimesterDietary Reference IntakeEnvironmental healthGynecologyPhysiologyGestationBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet during pregnancy greatly impacts health outcomes. This study aims to measure changes in dietary intakes throughout trimesters and to assess pregnant women’s dietary intakes in comparison with current Canadian nutritional recommendations. Seventy-nine pregnant women were recruited and completed, within each trimester, three Web-based 24-h dietary recalls and one Web questionnaire on supplement use. Dietary intakes from food, with and without supplements, were compared to nutritional recommendations throughout pregnancy. Energy and macronutrient intakes remained stable throughout pregnancy. A majority of women exceeded their energy and protein requirements in the first trimester, and fat intakes as a percentage of energy intakes were above recommendations for more than half of the women in all trimesters. Supplement use increased dietary intakes of most vitamins and minerals, but 20% of women still had inadequate total vitamin D intakes and most women had excessive folic acid intakes. This study showed that pregnant women did not increase their energy intakes throughout pregnancy as recommended. Furthermore, although prenatal supplementation reduces the risk of inadequate intake for most micronutrients, there is still a risk of excessive folic acid and insufficient vitamin D intake, which needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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