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Enregistrement W2807755773 · doi:10.71781/29514

Relation entre l'accès à des services pour des problèmes de santé mentale et le partage de matériel d’injection chez des utilisateurs de drogue par injection à Montréal

2018· dissertation· fr· W2807755773 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick Côté

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif : Cette étude voulait examiner l'association entre l'accès à des services pour des problèmes de santé mentale et le partage réceptif de matériel d’injection dans une cohorte d'utilisateurs de drogue par injection (UDIs) à Montréal. De plus, elle étudiait le possible effet modificateur de la détresse psychologique (DP). Méthodologie : Les participants de la cohorte HEPCO vus entre 2011 et 2015 (n = 358) ont complété des questionnaires aux 3 mois. Le partage réceptif de matériel d’injection était défini comme étant s’être injecté avec une seringue ou tout autre matériel d’injection déjà utilisé par quelqu’un d’autre dans les 3 derniers mois. L’accès à des services pour des problèmes mentaux était défini comme ayant visité au moins un professionnel de la santé pour des problèmes mentaux dans les 3 derniers mois. La DP était mesurée par le Kessler Psychological Distress Scale. Résultats : En analyses multivariées, une association significative a été trouvée entre le partage réceptif de matériel d’injection et l’accès aux services pour des problèmes de santé mentale. L’âge et le sexe masculin sont associés à de plus faibles probabilités de partage, tandis que l’utilisation d’opioïdes et avoir partagé dans les 3 mois précédant l’entrevue d’entrée sont associés avec de plus grandes chances de partager. Aucune évidence que la DP ne vient modifier cette association n’a été trouvée. Conclusion : Dans cet échantillon, une association protectrice existe entre l’accès à des services pour des problèmes de santé mentale et le partage réceptif, peu importe le degré de détresse psychologique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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