Neutrophil and Macrophage Cell Surface Colony-Stimulating Factor 1 Shed by ADAM17 Drives Mouse Macrophage Proliferation in Acute and Chronic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are prominent cells in acute and chronic inflammatory diseases. Recent studies highlight a role for macrophage proliferation post-monocyte recruitment under inflammatory conditions. Using an acute peritonitis model, we identify a significant defect in macrophage proliferation in mice lacking the leukocyte transmembrane protease ADAM17. The defect is associated with decreased levels of macrophage colony-stimulating factor 1 (CSF-1) in the peritoneum and is rescued by intraperitoneal injection of CSF-1. Cell surface CSF-1 (csCSF-1) is one of the substrates of ADAM17. We demonstrate that both infiltrated neutrophils and macrophages are major sources of csCSF-1. Furthermore, acute shedding of csCSF-1 following neutrophil extravasation is associated with elevated expression of iRhom2, a member of the rhomboid-like superfamily, which promotes ADAM17 maturation and trafficking to the neutrophil surface. Accordingly, deletion of hematopoietic iRhom2 is sufficient to prevent csCSF-1 release from neutrophils and macrophages and to prevent macrophage proliferation. In acute inflammation, csCSF-1 release and macrophage proliferation are self-limiting due to transient leukocyte recruitment and temporally restricted csCSF-1 expression. In chronic inflammation, such as atherosclerosis, the ADAM17-mediated lesional macrophage proliferative response is prolonged. Our results demonstrate a novel mechanism whereby ADAM17 promotes macrophage proliferation in states of acute and chronic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».