The Intersection of Central Dopamine System and Stroke: Potential Avenues Aiming at Enhancement of Motor Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine, a major neurotransmitter, plays a role in a wide range of brain sensorimotor functions. Parkinson's disease and schizophrenia are two major human neuropsychiatric disorders typically associated with dysfunctional dopamine activity levels, which can be alleviated through the druggability of the dopaminergic systems. Meanwhile, several studies suggest that optimal brain dopamine activity levels are also significantly impacted in other serious neurological conditions, notably stroke, but this has yet to be fully appreciated at both basic and clinical research levels. This is of utmost importance as there is a need for better treatments to improve recovery from stroke. Here, we discuss the state of knowledge regarding the modulation of dopaminergic systems following stroke, and the use of dopamine boosting therapies in animal stroke models to improve stroke recovery. Indeed, studies in animals and humans show stroke leads to changes in dopamine functioning. Moreover, evidence from animal stroke models suggests stimulation of dopamine receptors may be a promising therapeutic approach for enhancing motor recovery from stroke. With respect to the latter, we discuss the evidence for several possible receptor-linked mechanisms by which improved motor recovery may be mediated. One avenue of particular promise is the subtype-selective stimulation of dopamine receptors in conjunction with physical therapy. However, results from clinical trials so far have been more mixed due to a number of potential reasons including, targeting of the wrong patient populations and use of drugs which modulate a wide array of receptors. Notwithstanding these issues, it is hoped that future research endeavors will assist in the development of more refined dopaminergic therapeutic approaches to enhance stroke recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».