Selective removal of copper and nickel ions from synthetic process water using predispersed solvent extraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selective predispersed solvent extraction and the stripping of copper and nickel ions from synthetic process water containing calcium ions was investigated, and the effect of four experimental parameters on extraction efficiency was studied. The extraction process was performed in two stages. In the first stage, maximum copper extraction was targeted with nickel extraction minimized. During the second stage, nickel was extracted from the remaining copper‐free aqueous solution and optimum experimental conditions for maximum nickel recovery were determined. In order to investigate the effect of experimental parameters (extractant concentration, phase volume ratio (PVR), equilibrium pH, and calcium concentration) on the nickel extraction, response surface methodology (RSM) was used. It was found that equilibrium pH, extractant concentration, and calcium concentration were the most significant factors on nickel extraction. While the first two factors had a positive effect, the latter one negatively affected the response. In order to selectively extract copper, the optimum range for the maximum extraction of copper with minimum nickel extraction was determined, which for any level of calcium concentration is an extractant concentration of 0.2–0.3 % (w/v), phase volume ratio of 2, and equilibrium pH of 2.5. Once copper ions were selectively removed from the process water, the optimum conditions for maximum nickel concentration were determined at three levels of calcium concentrations. Stripping experiments were also carried out, and the optimum acid concentrations of 10 and 5 g/L were determined for the stripping of copper and nickel, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».