MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807770285 · doi:10.29173/mocs161

Energy Performance Monitoring and Analysis of NetZero Energy Homes (NZEHs)

2015· article· en· W2807770285 sur OpenAlexaffvenueabout
Hong Li, Haitao Yu, Mustafa Gül, Mohamed Al‐Hussein, Ahmad Saleh Al-Rifai, Li Yang

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy consumptionEnergy (signal processing)Consumption (sociology)Energy balanceEfficient energy useTotal energyEnvironmental economicsArchitectural engineeringEnvironmental scienceEnergy accountingEngineeringElectrical engineeringStatisticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residential building operations consume a considerable amount of energy, especially in coldclimate regions. The National Energy Board of Canada (NEB) analyzed energy consumption in 2011, and found that energy use in the residential sector, including space heating/cooling, hot water heating, lighting, appliances, and other energy-using devices, accounts for 14% of the total energy consumption nationally. The concept of NetZero-energy homes (NZEHs) has emerged as a solution to reduce the energy demands of residential building operations. Following efforts to develop NZEHs, the actual energy performance of these homes needs to be examined, and sensor technology is capable of measuring this energy consumption in detail. In this research, sensor instrumentation is customized for NZEH projects developed by Landmark Group of Builders in Edmonton, Canada. Data is collected for the first month and following winter months, then the collected data is validated and cleaned and is analyzed in terms of energy consumption, energy generation, and energy balance. Based on the analysis, recommendations for the operation of NZEHs are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModular and Offsite Construction (MOC) Summit ProceedingsMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207