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Enregistrement W2807772142 · doi:10.1108/jmh-11-2017-0059

Hallie Flanagan and the federal theater project: a critical undoing of management history

2018· article· en· W2807772142 sur OpenAlexaff
Kristin S. Williams, Albert J. Mills

Notice bibliographique

RevueJournal of Management History · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUndoingOriginalitySociologyScholarshipPublic relationsValue (mathematics)Oral historyManagementPolitical scienceSocial scienceLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to accomplish two things: to build on current research which interrogates the role of management history in the neglect of women leaders and labor programs and to draw attention to Hallie Flanagan and the Federal Theater Project and their lost contributions to management and organizational studies. Design/methodology/approach This paper adopts a feminist poststructural lens fused with critical discourse analysis to capture the role of discourses in concealing a more fragmented view of history. Findings The findings are openly discursive and aim to disrupt current knowledge and thinking in the practice of making history. The paper calls for an undoing of history and an examination of the powerful forces, which result in a gendered and limited understanding of the past. Originality/value The objective of this paper is to help scholarship continue to transform management and organizational studies and management history and to raise the profile of remarkable leaders, like Flanagan and similarly remarkable programs like the Federal Theater Project. Flanagan managed arguably the most ambitious and novel labor program under the New Deal, which resulted in an average of 10,000 workers in the arts being employed over four years, in a project which engaged audiences of over 30,000,000 Americans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0220,032
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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