Charge-dependent flow induced by magnetic and electric fields in heavy ion collisions
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the charge-dependent flow induced by magnetic and electric fields in heavy-ion collisions. We simulate the evolution of the expanding cooling droplet of strongly coupled plasma hydrodynamically, using the iEBE-VISHNU framework, and add the magnetic and electric fields as well as the electric currents they generate in a perturbative fashion. We confirm the previously reported effect of the electromagnetically induced currents [Gursoy et al., Phys. Rev. C 89, 054905 (2014)], that is a charge-odd directed flow $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{v}_{1}$ that is odd in rapidity, noting that it is induced by magnetic fields (\`a la Faraday and Lorentz) and by electric fields (the Coulomb field from the charged spectators). In addition, we find a charge-odd $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{v}_{3}$ that is also odd in rapidity and that has a similar physical origin. We furthermore show that the electric field produced by the net charge density of the plasma drives rapidity-even charge-dependent contributions to the radial flow $\ensuremath{\langle}{p}_{T}\ensuremath{\rangle}$ and the elliptic flow $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{v}_{2}$. Although their magnitudes are comparable to the charge-odd $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{v}_{1}$ and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{v}_{3}$, they have a different physical origin, namely the Coulomb forces within the plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».