Characterizing the Flow of Thickened Barium and Non-barium Liquid Recipes Using the IDDSI Flow Test
Notice bibliographique
Résumé
The use of thickened liquids for dysphagia management has become wide-spread. Videofluoroscopy is commonly used to determine dysphagia severity and to evaluate the effectiveness of interventions, including texture modification, but this requires the use of radio-opaque contrast media. In order for the results of a videofluoroscopy to have validity with respect to confirming swallowing safety and efficiency on different liquid consistencies, it is important to understand the flow characteristics of the contrast media used and how the flow of these stimuli compares to the flow of liquids that are provided outside the assessment context. In this study, we explored the flow characteristics of 20% w/v barium and non-barium stimuli prepared using starch and gum thickeners to reach the slightly, mildly and moderately thick liquid categories defined by the International Dysphagia Diet Standardisation Initiative (IDDSI). Our goal was to identify recipes that would produce stimuli with stable flow properties over a 3 h time frame post mixing. Thickener concentration was titrated to achieve matching flow (i.e., IDDSI Flow Test results within a 1 ml range) across the four stimulus types (non-barium starch, non-barium gum, barium starch, barium gum) within each IDDSI level. The combination of barium and thickeners resulted in further thickening, particularly with starch-based thickening agents. A probe of the influence of refrigeration showed no difference in flow measures between chilled and room temperature stimuli over a 3-h time frame. Overall, recipes with stable flow over three hours were identified for all barium and non-barium liquids tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».