Design Thinking as an approach to develop sustainable physical activity and nutrition interventions in low re-sourced settings
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study is to describe how design thinking as a participatory process can be applied in determining how sustainable physical activity and nutri-tion interventions should be implemented in a low resourced community in South Africa. Physical inactivity is the 4th leading cause of mortality world-wide. Asso-ciated with inactivity, a high prevalence of obesity is reported. Evidence based re-search indicate that sustainable physical activity and nutrition interventions will reduce the burden of physical inactivity and obesity. Poverty, and its inherent lack of food security, further impacts the health of people living marginalized, increas-ingly urban lifestyles. The intent of the project is to change attitudes and behavior towards physical activity participation and nutrition choices. Design thinking is typically implemented using a five-step process where the community is engaged with presenting the problem they experience, defining the problem, presenting so-lutions to the problem and finally developing a prototype in solving the problem they experience. The principle of the DT process is that the low resourced com-munity holds part of the answer to the problem and has a desire to change their health. The proposed solutions, coming directly from the participants, are there-fore considered viable. Once a desired prototype is developed and tested in the community, feasibility can be determined. The presence of these three factors, is expected to result in an innovation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».