Factors Associated With Adenoma Detection in Propofol-sedated Patients
Notice bibliographique
Résumé
GOALS: To assess the factors associated with adenoma detection in propofol-sedated patients. BACKGROUNDS: Low adenoma detection rate (ADR) are linked to increased risk of interval cancer and related deaths. Compared with air insufflation (AI) colonoscopy, the method of water exchange (WE) significantly decreased insertion pain and increased ADR in unsedated patients. Deep sedation with propofol has been increasingly used in colonoscopy. One report suggested that WE significantly increased ADR in propofol-sedated patients, but the factors associated with adenoma detection were not analyzed. STUDY: Post hoc multiple logistic regression analyses were performed based on pooled data from 2 randomized controlled trials to assess the factors associated with adenoma detection in propofol-sedated patients. RESULTS: Propofol-sedated patients (n=510) were randomized to AI and WE. The baseline characteristics were comparable. Multiple logistic regression analyses show that age, withdrawal time, indications (screening vs. diagnostic), and WE were significantly and independently associated with higher ADR. WE had fewer patients with inadequate Boston Bowel Preparation Scale score of <6. Despite a significantly shorter inspection time, WE had significantly higher overall ADR than AI, especially in those with adequate Boston Bowel Preparation Scale of ≥6. Right colon ADR (17.5% vs. 10.5%), flat ADR (32.3% vs. 19.4%), combined advanced and sessile serrated ADR (13.1% vs. 7.4%) of WE were significantly higher than those of AI. CONCLUSIONS: WE enhanced quality of colonoscopy in propofol-sedated patients by significantly improving colon cleanliness and overall ADR. Colonoscopists with patients under propofol sedation might consider evaluating WE method for performance improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».