More than a Fluke: Lessons Learned from a Failure to Replicate the False Belief Task in Dolphins
Notice bibliographique
Résumé
Critical to advanced social intelligence is the ability to take into consideration the thoughts and feelings of others, a skill referred to as Theory of Mind (ToM) or mindreading. In this article, we present a critical review of the comparative methodology and utility of the nonverbal FBT along with a description of an attempted FBT replication conducted with a bottlenose dolphin prior to the implementation of the more successful approaches used currently. Attempting to replicate Tschudin’s (2001, 2006) methodology with dolphins highlighted several flaws that may explain the failures of socially complex mammals to display competency: (1) reliance on a containment invisible displacement procedure that is difficult for non-human animals and especially dolphins to follow, (2) a complex procedure which demands extensive training time, (3) a long trial duration with several moving parts which taxes the animal’s memory and attention, and (4) a restricted number of two-choice FBT test trials, which limits statistical power given the small pool of trained animals. Although recent research paradigms for primates have corrected for some of these flaws, it is critical that comparative psychologists address these limitations for other species or taxa to be tested validly. Future research in ToM understanding through a false belief approach should move toward more ecologically valid designs and appropriate implicit measures that facilitate comparative approaches that can be replicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».