Quantifying immature platelets as markers of increased platelet production after coronary artery bypass grafting surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: An increased rate of platelet production is a possible cause of reduced antithrombotic response to once-daily aspirin. Markers of immature platelets (IPs), such as immature platelet count (IPC), immature platelet fraction (IPF), and mean platelet volume (MPV) might be useful for identifying patients who have an increase in their rate of platelet production. However, their potential as markers of platelet production has not been rigorously evaluated. We aimed to investigate the utility of the IPC, IPF, and MPV as surrogates for increased platelet production using coronary artery bypass grafting (CABG) as a model of enhanced thrombopoiesis. METHODS: Daily changes in platelet count, IPC, IPF, and MPV were followed in 45 patients undergoing CABG. RESULTS: The rise in IP markers preceded that in the platelet count. IPC (16% per day increase from nadir) but not IPF or MPV showed a significant and sustained rise, which paralleled the pattern observed with platelet count (18% per day increase from nadir). CONCLUSIONS: Of the 3 markers, IPC was the most promising as surrogates for platelet production. Future studies should evaluate the utility of the IPC to identify patients with cardiovascular disease with reduced response to aspirin who might benefit from twice-daily aspirin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».