Process Flexibility in Baseball: The Value of Positional Flexibility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the formal study of process flexibility to the novel domain of sports analytics. In baseball, positional flexibility is the analogous concept to process flexibility from manufacturing. We study the flexibility of players (plants) on a baseball team who produce innings-played at different positions (products). We develop models and metrics to evaluate expected and worst-case performance under injury risk (capacity uncertainty) with continuous player-position capabilities. Using Major League Baseball data, we quantify the impact of flexibility on team and individual performance and explore the player chains that arise when injuries occur. We discover that top teams can attribute at least one to two wins per season to flexibility alone, generally as a result of long subchains in the infield or outfield. The least robust teams to worst-case injury, those whose performance is driven by one or two star players, are over four times as fragile as the most robust teams. We evaluate several aspects of individual flexibility, such as how much value individual players bring to their team in terms of average and worst-case performance. Finally, we demonstrate the generalizability of our framework for player evaluation by quantifying the value of potential free agent additions and uncovering the true “MVP” of a team. Data are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2017.3004 . This paper was accepted by Vishal Gaur, operations management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle