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Enregistrement W2807807160 · doi:10.3747/co.25.3839

Rapidly Changing Treatment Algorithms for Metastatic Nonsquamous Non-Small-Cell Lung Cancer

2018· review· en· W2807807160 sur OpenAlexaffvenue
Barbara Melosky

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrizotinibMedicineROS1Lung cancerOncologynon-small cell lung cancer (NSCLC)Internal medicineT790MOsimertinibAlectinibCancer researchCancerAlgorithmAdenocarcinomaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The treatment paradigm for metastatic nonsquamous non-small-cell lung cancer (NSCLC) continues to change. Algorithms published only 6 months ago are outdated today and are dramatically different from those published a few years ago. New driver mutations continue to be identified, and the development of therapies to inhibit oncogenic addiction is ongoing. Patient survival is improving as treatments become more personalized and effective. Methods: This review looks at the outcomes of recent trials and discusses treatment options for patients with metastatic NSCLC of nonsquamous histology. Algorithms continue to change quickly, and an attempt is made to keep the paradigm current and applicable into the near future. Results: Treatment algorithms for nsclc tumours with EGFR mutations, ALK rearrangements, and ROS1 rearrangements, and for wild-type tumours are presented. A future algorithm based on new immunotherapy data is proposed. The treatment algorithm for EGFR mutation is changing with the proven efficacy of osimertinib for the acquired T790M mutation. All patients taking first- or second-generation epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors must be tested. Conclusions: The treatment algorithm for ALK rearrangement has changed with the proven superiority of alectinib compared with crizotinib in the first-line setting. The approval of crizotinib for ROS1 rearrangements now means that patients also must be tested for that mutation. The biomarker for checkpoint inhibitors continues to be PD-L1 by immunohistochemistry stain, but whether testing will be necessary for patient selection if chemotherapy combinations are implemented will be determined soon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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