Mapping the Teaching of Laboratory Animal Science and Medicine in the European Union and European Free Trade Area
Notice bibliographique
Résumé
Developing a common market and allowing free movement of goods, services, and people is one of the main objectives of the European Union (EU) and the European Free Trade Area. In the field of scientific research, Directive 2010/63/EU on the protection of animals used for scientific purposes aims to improve the welfare of laboratory animals by following the principle of the 3Rs (replacement, reduction, and refinement). Each breeder, supplier, and user must appoint a designated veterinarian to advise on the well-being and treatment of the animals. In our report we investigate how the undergraduate veterinary curriculum prepares future veterinarians for the role of designated veterinarian, by analyzing data from 77 European veterinary education establishments. Over 80% of them provide training in laboratory animal science and medicine in their curriculum. All countries in the EU and the European Free Trade Area, having national veterinary schools, include such training in the curriculum of at least one of their establishments. Laboratory animal science and medicine courses can be obligatory or elective and are often part of more than one subject in the veterinary curricula. Post-graduate courses or programs are available at more than 50% of those veterinary schools. Most authorities in the European region consider graduate veterinarians ready to seek the role as designated veterinarian immediately after graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».