Factors that impact access to ongoing health care for First Nation children with a chronic condition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to multidisciplinary health care services for First Nation children with a chronic condition is critical for the child's health and well-being, but disparities and inequality in health care systems have been almost impossible to eradicate for First Nation people globally. The objective of this review is to identify the factors that impact access and ongoing care for First Nation children globally with a chronic condition. METHODS: An extensive systematic search was conducted of nine electronic databases to identify primary studies that explored factors affecting access to ongoing services for First Nation children with a chronic disease or injury. Due to the heterogeneity of included studies the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT) was used to assess study quality. RESULTS: A total of six studies from Australia, New Zealand and Canada were identified and included in this review. Four studies applied qualitative approaches using in-depth semi structured interviews, focus groups and community fora. Two of the six studies used quantitative approaches. Facilitators included the utilisation of First Nation liaison workers or First Nation Health workers. Key barriers that emerged included lack of culturally appropriate health care, distance, language and cultural barriers, racism, the lack of incorporation of First Nation workers in services, financial difficulties and transport issues. CONCLUSION: There are few studies that have identified positive factors that facilitate access to health care for First Nation children. There is an urgent need to develop programs and processes to facilitate access to appropriate health care that are inclusive of the cultural needs of First Nation children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».