A Program Aimed Towards the Struggling Science Teachers of English Language Learners: A Proposition
Notice bibliographique
Résumé
Increasing intakes of English Language Learners in British Columbia’s education system brought a wave of unforeseen challenges; with teachers insufficiently equipped to face this rapidly growing student demographic, and these students who similarly are undergoing challenges of their own. This research article explores some of these challenges while researching current systems set in place to minimize the struggles teachers report, and ultimately proposes a new and unique program that is built on a more supportive educational theoretical framework. A specific focus is drawn on the ELL science teachers’ struggles to modify content so as to maintain its rigor and lessen the language demands, while another is their struggle to employ a culturally responsive pedagogy in their practice. The findings showed much of the BC Ministry of Education’s approaches to be centered around reminders of roles and responsibilities upon teachers and their respective school districts, a select number of workshops that provide teachers with a multitude of strategies, and the sponsorship of outside sources that provide a deeper more prescribed set of strategies. The intention of this article is achieved through the design of a proposed program that uses a number of theoretical frameworks (i.e. Vygotskian perspective, Cummins’ (1983) language model, Tylerian Objectives-based approach) to ensure its success. Using activity theory with a Vygotskian framework, and a Tylerian objectives-based approach, a dual-purpose program is designed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».