Dynamics of PAR proteins explain the oscillation and ratcheting mechanisms in dorsal closure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a vertex-based model for Drosophila dorsal closure that predicts the mechanics of cell oscillation and contraction from the dynamics of the PAR proteins. Based on experimental observations of how aPKC, Par-6 and Bazooka migrate from the circumference of the apical surface to the medial domain, and how they interact with each other and ultimately regulate the apicomedial actomyosin, we formulate a system of differential equations that capture the key features of the process. The oscillation in cell area in the early phase of dorsal closure results from an intracellular negative feedback loop that involves myosin, an actomyosin regulator, aPKC and Bazooka. In the slow phase, gradual sequestration of apicomedial aPKC into Bazooka clusters causes incomplete disassembly of the myosin network over each cycle of oscillation, thus producing the so-called ratchet. The fast phase of rapid cell and tissue contraction arises when medial myosin, no longer hindered by aPKC, builds up in time and produces sustained contraction. Thus, a minimal set of rules governing the dynamics of the PAR proteins, extracted from experimental observations, can account for all major mechanical outcomes of dorsal closure, including the transitions between its three distinct phases. Insert Received for publication Date and in final form Date
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».