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Enregistrement W2807828567 · doi:10.1038/s41598-018-27904-1

Arabidopsis response to the spider mite Tetranychus urticae depends on the regulation of reactive oxygen species homeostasis

2018· article· en· W2807828567 sur OpenAlexaff
M. Estrella Santamaría, Ana Arnáiz, Blanca Velasco‐Arroyo, Vojislava Grbić, Isabel Dı́az, Manuel Martínez

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésTetranychus urticaeArabidopsisReactive oxygen speciesSpider miteBiologyGeneCell biologyBotanyGeneticsMiteMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reactive oxygen species (ROS) are molecules that play a prominent role in plant response to numerous stresses, including plant interactions with herbivores. Previous findings indicate that Arabidopsis plants showed an increase in H2O2 accumulation after Tetranychus urticae infestation. Despite its importance, no information has been reported on the relationships between ROS-metabolizing systems and the spider mite-triggered plant-induced responses. In this work, four ROS-related genes that were differentially expressed between the resistant Bla-2 and the susceptible Kon Arabidopsis accessions were selected for the analysis. These genes encode proteins putatively involved in the generation (BBE22) and degradation (GPX7 and GSTU4) of H2O2, and in the degradation of ascorbate (AO). Overexpressing BBE22 and silencing GPX7, GSTU4 and AO resulted in higher leaf damage and better mite performance relative to the wild-type plants. Minor effects on H2O2 accumulation obscure major effects on the expression of genes related to ROS-metabolism and JA and SA signaling pathways, and on ROS-related enzymatic activities. In conclusion, the integration of ROS and ROS-related compounds and enzymes in the response of Arabidopsis to the spider mite T. urticae was confirmed. However, the complex network involved in ROS signaling makes difficult to predict the impact of a specific genetic manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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