The association between school bullying victimization and substance use among adolescents in Malawi: the mediating effect of loneliness
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Research has shown an increased prevalence of substance use among adolescents in countries in Sub-Saharan Africa. Peer affiliation, bullying, and psychological stress are significantly associated with substance use. This study empirically tested theoretical frameworks linking peer affiliation, bullying victimization, loneliness and substance use (specifically tobacco or alcohol use) among adolescents. Materials and methods Data were obtained from the 2009 Malawi Global School-based Health Survey (GSHS) with a representative sample of 2359 students aged 13-17 years in Malawi, Sub-Saharan Africa. Missing data were handled using multiple imputation. The study conducted path analyses using Mplus to test the conceptual models of tobacco use and alcohol use. Results The results showed that loneliness partially mediated the association between bullying victimization and tobacco use in the first model, as well as the relationship between bullying victimization and alcohol use in the second model. Results indicated statistically significant indirect paths from bullying victimization to tobacco use and alcohol use through the mediation of loneliness. However, peer affiliation did not directly predict bullying victimization in the two path models; it directly predicted tobacco use only. Conclusions These findings have important implications in early intervention for health practitioners in school and mental health settings to prevent feelings of loneliness and substance use among adolescents who have experience with bullying victimization but no experience with depression, alcohol use or tobacco use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».