Performance analysis and power allocation for two-way multi-user mixed RF/FSO relay networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the performance of two-way multiuser mixed radio frequency/free space optical (RF/FSO) relay networks with opportunistic user scheduling1and asymmetric fading channels. The considered system consists of multiple users communicating with a destination node through a decode-and forward (DF) relay in a two-way fashion. The links between the users and relay are assumed to be Rayleigh distributed RF channels, while the link between the relay and destination is Gamma-Gamma fading FSO channel. First, exact closed-form and asymptotic (high signal-to-noise ratio (SNR)) expressions are derived for the outage probability. Then, the asymptotic results are used to conduct a power optimization algorithm where exact expressions for the optimal transmission powers are provided. Additionally, performance comparisons between the considered two-way relaying (TWR) and one-way relaying (OWR) schemes under different network parameters are provided and discussed. The results show that the opportunistic user scheduling in TWR networks does not affect the network diversity order, but it enhances the system coding gain. Additionally, it is found that severe pointing error may result in a total service blockage. Additionally, the proposed power allocation scheme is found to enhance the network outage performance significantly compared to the scheme of equal power allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».