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Enregistrement W2807837295 · doi:10.1016/j.clnu.2018.05.032

Effect of vegetarian dietary patterns on cardiometabolic risk factors in diabetes: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2018· review· en· W2807837295 sur OpenAlexafffund
Effie Viguiliouk, Cyril W.C. Kendall, Hana Kahleová, Dario Rahelić, Jordi Salas‐Salvadó, Vivian L. Choo, Sonia Blanco Mejía, Sarah Stewart, Lawrence A. Leiter, David J.A. Jenkins, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNovo Nordisk CanadaInstituto de Salud Carlos IIIAlmond Board of CaliforniaCanadian Agri-Food Policy InstituteInstituto DanoneAmgen CanadaNovo NordiskCanada Research ChairsSanofiCanadian Society of Endocrinology and MetabolismPfizer CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Foundation for InnovationHospital for Sick ChildrenAdvanced Foods and Materials NetworkGriffin HospitalNational Dried Fruit Trade AssociationCanola Council of CanadaKellogg'sAlpro FoundationInternational Nut and Dried Fruit CouncilPhysicians' Services Incorporated FoundationPeanut InstituteCanadian Nutrition SocietyUnileverArizona State UniversityDanone Institute of CanadaAstraZeneca CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes AssociationMinisterio de Ciencia y TecnologíaOntario Research FoundationPepsiCoCognitive Neuroscience SocietyInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCalifornia Strawberry CommissionRocheGeneral MillsEuropean CommissionBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoSt. Michael's Hospital FoundationMerck Sharp and DohmeFlax Council of CanadaNovartisSaskatchewan Pulse GrowersAmgenInstitute of Food TechnologistsAbbott LaboratoriesBayerDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaCoca-ColaPfizerEli Lilly and CompanyJohnson and JohnsonMeso Scale DiagnosticsGovernment of Canada
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialDiabetes mellitusType 2 diabetesInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,028
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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