Attracting Common Carp to a bait site with food reveals strong positive relationships between fish density, feeding activity, environmental <scp>DNA</scp>, and sex pheromone release that could be used in invasive fish management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measurement of environmental DNA (eDNA) is becoming a common technique to survey for rare and invasive fish due to its sensitivity and specificity. However, its utility is limited by an incomplete understanding of factors governing its sources and fates. Failure to detect eDNA is especially difficult to interpret so surveillance techniques often collect large numbers of samples across broad regions. If, however, fish could be reliably attracted to a single location where their eDNA could be easily measured that would be useful. We conducted a proof‐of‐concept study of this idea using invasive Common Carp. We monitored the distribution of radio‐tagged Carp and their eDNA across a 67 ha lake focusing at the bait site while a pheromone (Prostaglandin F2α; PGF2α) was also measured to determine their reproductive condition. Prior to baiting, Carp were patchily distributed and while eDNA was occasionally detectable, it was patchy and only loosely associated with moderately dense groups of fish. Further, neither Carp, nor their eDNA were consistently measurable at the bait site and surrounding region, and the pheromone was not measurable at all. However, once baiting commenced, Carp started visiting the bait site and feeding, especially at night, where eDNA levels increased 500‐fold as fish densities doubled and PGF2α became detectable. Fish presence, eDNA and pheromone concentrations peaked at night after 6 days, strongly suggesting feeding activity was the main driver. While the presence of eDNA precisely coincided with this aggregation, levels had dropped dramatically within 5 m. PGF2α levels dropped less rapidly and demonstrated the presence of live mature fish. We suggest that food could be used to train fish to come to locations where they otherwise are too scarce to be reliably measured, increasing their eDNA release, making them measurable, and their reproductive condition also discernable by measuring pheromones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».