Second-order modeling for the pulmonary oxygen uptake on-kinetics: a comprehensive solution for overshooting and nonovershooting responses to exercise
Notice bibliographique
Résumé
The human oxygen uptake (V̇o2) response to step-like increases in work rate is currently modeled by a First Order System Multi-Exponential (FOME) arrangement. Because of their first-order nature, none of FOME model’s exponentials is able to model an overshoot in the oxygen uptake kinetics (OV̇o2K). Nevertheless, OV̇o2K phenomena are observed in the fundamental component of trained individuals’ step responses. We hypothesized that a Mixed Multi-Exponential (MiME) model, where the fundamental component is modeled with a second- instead of a first-order system, would present a better overall performance than that of the traditional FOME model in fitting V̇o2 on-kinetics at all work rates, either presenting or not OV̇o2K. Fourteen well-trained male cyclists performed three step on-transitions at each of three work rates below their individual lactate thresholds’ work rate (WRLT), and two step on-transitions at each of two exercise intensities above WRLT. Averaged responses for each work rate were fitted with MiME and FOME models. Root mean standard errors were used for comparisons between fitting performances. Additionally, a methodology for detecting and quantifying OV̇o2K phenomena is proposed. Second order solutions performed better ( P < 0.000) than the first-order exponential when the OV̇o2K was present, and did not differ statistically ( P = 0.973) in its absence. OV̇o2K occurrences were observed below and, for the first time, above WRLT (88 and 7%, respectively). We concluded that the MiME model is more adequate and comprehensive than the FOME model in explaining V̇o2 step on-transient responses, considering cases with or without OV̇o2K altogether. NEW & NOTEWORTHY To our knowledge, this is the first study applying second-order system equations to model V̇o2 on-kinetics, which is useful for both mathematical representation and physiological understanding of the overshoot phenomenon manifesting in the fundamental components of some step responses. Moreover, an objective methodology for detecting and quantifying this overshoot that considers data from the whole response is proposed. Finally, this is the first work detecting overshoot occurrences outside the moderate domain of exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».