In-depth analysis of the emotional reactivity of American mink (<i>Neovison vison</i>) under behavioral tests
Notice bibliographique
Résumé
Currently, the importance of research into the behavior of farm animals is being highlighted. Monitoring animal temperament is a key aspect in improving their well-being. The aim of the study was to search for indicators facilitating classification of the emotional reactivity of mink (Neovison vison) using behavioral tests: glove and empathic tests. Both tests were applied to 760 mink in triplicate to assess their behavioral profile. Based on the obtained assessments, the animals subjected to the empathic test were classified into one of the four behavioral profiles: aggressive, curious, fearful, and neutral. The contact time of the mink with the new object in the empathic test clearly differentiates all four types of mink behavior. The significantly longest contact with the object was found for aggressive, and the shortest for neutral animals. The intensity and time of contact with the object may be an indicator of the behavioral profile of mink. Based on the results, it can be concluded that an additional predictor of the mink reactivity during behavioral tests should be taken into account, the intensity of contact with the object measured both by the intensity of direct contact and by the duration of this contact. The results shown in this study can be used as a selection indicator by including the temperament of farm mink in selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».