Clinical Practice Guidelines in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: A number of clinical practice guidelines (cpgs) concerning breast cancer (bca) screening and management are available. Here, we review the strengths and weaknesses of cpgs from various professional organizations and consensus groups with respect to their methodologic quality, recommendations, and implementability. Methods: Guidelines from four groups were reviewed with respect to two clinical scenarios: adjuvant ovarian function suppression (ofs) in premenopausal women with early-stage estrogen receptor-positive bca, and use of sentinel lymph node biopsy (slnb) after neoadjuvant chemotherapy (nac) for locally advanced bca. Guidelines from the American Society of Clinical Oncology (asco); Cancer Care Ontario's Program in Evidence Based Care (cco's pebc); the U.S. National Comprehensive Cancer Network (nccn); and the St. Gallen International Breast Cancer Consensus Conference were reviewed by two independent assessors. Guideline methodology and applicability were evaluated using the agree ii tool. Results: The quality of the cpgs was greatest for the guidelines developed by asco and cco's pebc. The nccn and St. Gallen guidelines were found to have lower scores for methodologic rigour. All guidelines scored poorly for applicability. The recommendations for ofs were similar in three guidelines. Recommendations by the various organizations for the use of slnb after nac were contradictory. Conclusions: Our review demonstrated that cpgs can be heterogeneous in methodologic quality. Low-quality cpg implementation strategies contribute to low uptake of, and adherence to, bca cpgs. Further research examining the barriers to recommendations-such as intrinsic guideline characteristics and the needs of end users-is required. The use of bca cpgs can improve the knowledge-to-practice gap and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,281 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».