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Enregistrement W2807842689 · doi:10.31300/cttx.12.2016.47-74

DNA Methylation Of Repeated Elements And Cancer-related Genes In Normal Human Liver, and in Cancer and Non-cancer Liver Cell Lines, Treated With 5adc Or PCB126

2016· article· en· W2807842689 sur OpenAlexafffund
Daniel Desaulniers, Cathy Cummings‐Lorbetskie, Lawton J. Stubbert, Craig L.J. Parfett, G.‐H. Xiao

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Toxicology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCancerDNA methylationLiver cancerBiologyMethylationGeneCancer researchDNACancer cellGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA methylation of repeated elements and cancer-related genes in normal human liver, and in cancer and non-cancer liver cell lines, treated with 5adC or PCB126 ABSTRACT DNA methylation is an important epigenetic mechanism contributing to the regulation of gene expression and to the stability of DNA repeated sequences.Abnormal DNA methylation is a characteristic of cancer cells and there are scientific concerns that exposure to environmental contaminants (EC) might contribute to carcinogenesis by altering DNA methylation mechanisms.This study compared DNA methylation of repeated elements and cancerrelated genes in normal human liver, and in cancer (HepG2) and non-cancer (HC-04) cell lines, and investigated the effects of 5-aza-2'-deoxycytidine (5adC; a demethylation control) and polychlorinated biphenyl-126 (PCB126), a non-genotoxic rodent hepatocarcinogen.The results revealed striking celltype differences in DNA methylation of repeated elements (AluYb8, LINE-1, Sat-alpha) and 7/9 cancerrelated genes (CCND2, DAB2IP, DLEC1, GSTp1, OPCML, RASSF1, RUNX3, but not SFRP2 and SOCS1).In 72-h dose-response experiments, 5adC induced "U" shape demethylation responses in the nine investigated genes, but associated with elevated mRNA expression only in 6/9 and 3/9 genes in HC-04 and HepG2 cells, respectively.DNA methylation was resistant to PCB126 in most genes in both cell lines, except for reduced promoter methylation and increased expression of GSTp1 in HepG2 cells, which further support a role for oxidative stress in PCB126induced oncogenesis/toxicity. Finally, the different DNA methylation patterns and gene expression responses between the non-cancer HC-04 and cancer HepG2 cell lines provide alternative models to further explore epigenetic divergence in gene expression regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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