Assessing the level of knowledge and available sources of information about hepatitis C infection among HCV-infected Egyptians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Egypt has the largest proportion of hepatitis C virus (HCV) infection worldwide and there is an urgent need to increase community awareness and knowledge about the disease in the country. The main aim of this study was to assess the level of knowledge and awareness about HCV in clinically diagnosed HCV patients in Egypt. METHODS: This was a prospective, cross-sectional study conducted between 1 February 2014 and 30 April 2014 in Cairo, Egypt using validated questionnaire as an instrument for data collection. A structured questionnaire was developed based on similar published surveys. Data collected included demographic characteristics, exposure to the disease, health insurance status, the source of medical information, and knowledge of different routes of transmission; a point was given for each correct answer with a possible score of 0 to 12. RESULTS: A total of 203 patients took part in this study with a response rate of 90%. Most-142 (70%)-were married, 119 (63%) were unemployed, 127 (62.9%) were aged above 50 years, 88 (45.1%) were living in Cairo, and 45 (22.4%) had a college degree. Half of the participants believed that HCV infection is not transmitted through sex, while 79 (39.9%) did not know that HCV could be transmitted from a mother to her infant during labor. A quarter of participants believed that HCV vaccine is available, and 45 (24.6%) never knew if their treatment was successful. The median knowledge score of HCV infection in the survey was 7.5; 100 (50.3%) participants had ≤ median knowledge score of HCV infection. Logistic regression analysis showed a duration of infection (OR 1.647, CI 1.189-2.82) and the participants who visited physicians when only they felt sick were less likely to have the above median knowledge score (> 7.5) of HCV infection (OR 0.41, 95% CI 0.19-0.87). CONCLUSIONS: Considering the unsatisfactory level of HCV knowledge among infected patients, Egyptian healthcare authorities should organize national awareness campaigns encouraging HCV testing based on educational interventions and activities to improve the level of knowledge. More investment in research is also needed to limit the further growth of the HCV disease burden in Egypt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».