Pembrolizumab Exposure–Response Assessments Challenged by Association of Cancer Cachexia and Catabolic Clearance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To investigate the relationship of pembrolizumab pharmacokinetics (PK) and overall survival (OS) in patients with advanced melanoma and non–small cell lung cancer (NSCLC). Patients and Methods: PK dependencies in OS were evaluated across three pembrolizumab studies of either 200 mg or 2 to 10 mg/kg every 3 weeks (Q3W). Kaplan–Meier plots of OS, stratified by dose, exposure, and baseline clearance (CL0), were assessed per indication and study. A Cox proportional hazards model was implemented to explore imbalances of typical prognostic factors in high/low NSCLC CL0 subgroups. Results: A total of 1,453 subjects were included: 340 with pembrolizumab-treated melanoma, 804 with pembrolizumab-treated NSCLC, and 309 with docetaxel-treated NSCLC. OS was dose independent from 2 to 10 mg/kg for pembrolizumab-treated melanoma [HR = 0.98; 95% confidence interval (CI), 0.94–1.02] and NSCLC (HR = 0.98; 95% CI, 0.95–1.01); however, a strong CL0–OS association was identified for both cancer types (unadjusted melanoma HR = 2.56; 95% CI, 1.72–3.80 and NSCLC HR = 2.64; 95% CI, 1.94–3.57). Decreased OS in subjects with higher pembrolizumab CL0 paralleled disease severity markers associated with end-stage cancer anorexia-cachexia syndrome. Correction for baseline prognostic factors did not fully attenuate the CL0–OS association (multivariate-adjusted CL0 HR = 1.64; 95% CI, 1.06–2.52 for melanoma and HR = 1.88; 95% CI, 1.22–2.89 for NSCLC). Conclusions: These data support the lack of dose or exposure dependency in pembrolizumab OS for melanoma and NSCLC between 2 and 10 mg/kg. An association of pembrolizumab CL0 with OS potentially reflects catabolic activity as a marker of disease severity versus a direct PK-related impact of pembrolizumab on efficacy. Similar data from other trials suggest such patterns of exposure–response confounding may be a broader phenomenon generalizable to antineoplastic mAbs. See related commentary by Coss et al., p. 5787
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».