Comparison of Dynamic Contour Tonometry and Non-contact Tonometry in Older Patients Presenting with Headache or Vision Loss
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dynamic Contour Tonometry (DCT) is touted to be the most accurate tonometer for Intraocular Pressure (IOP) measurement. Non-Contact "air puff" Tonometry (NCT) may be the most commonly used tonometer for screening of IOP. Elevated IOP is important to exclude in patients presenting with headache or vision loss. OBJECTIVE: To determine the agreement between DCT and NCT. METHODS: The IOP of adult patients 50 years of age or older presenting with headache or vision loss for possible temporal artery biopsy were prospectively recorded. NCT and DCT measurements were obtained within thirty minutes. The right eye IOP measurements were compared with paired t-test, and Bland- Altman plot analysis. The left eye IOP measurements were subsequently analyzed for confirmation of results. RESULTS: There were 106 subjects with complete right eye data, and 104 subjects with complete left eye data. The average age was 72 years, and 70% were female. The NCT IOP was on average 3.9 mm Hg lower in the right eye, and 3.5 mm Hg lower in the left eye compared with DCT. (p<.001) In the right eye the Bland-Altman analysis showed the 95% agreement interval between the two tonometers was -2.5 to 10.4 mmHg and in the left eye -3.0 to 9.9 mmHg. CONCLUSION: The IOP from NCT and DCT should not be used interchangeably because their level of disagreement includes clinically important discrepancies of up to 10 mm Hg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».