Measuring the size and complex refractive index of an aqueous aerosol particle using electromagnetic heating and cavity-enhanced Raman scattering
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative understanding of light scattering by small homogeneous particles requires accurate knowledge of particle geometry and complex refractive index, m = n + ik. In weakly absorbing particles, k can be on the order of 10-9, which is well below the detection limit of almost all light scattering based instruments. Here, we describe a dual-beam optical trap that can simultaneously determine n, k, and the radius, s, of weakly absorbing aerosol particles. We utilize cavity-enhanced Raman scattering to determine n and s and electromagnetic heating from the trapping laser itself to determine k. The relationship between particle size, the trapping cell conditions, the parameters of the trapping laser, and electromagnetic heating is thoroughly discussed and it is shown that the proper choice of a light scattering model is necessary to retrieve accurate values of k when fitting measurements. The phenomenon of optical multistability and its connection to thermal locking and thermal jumping is investigated through both modeling and measurements as understanding this behavior is essential when interpreting results from electromagnetic heating experiments. Measurements are made on three different atmospheric aerosol model systems and k as low as 5.91 × 10-9 are found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».