Clinical Outcomes After the Nonoperative Management of Lateral Patellar Dislocations: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The first-line treatment for patellar dislocations is often nonoperative and consists of physical therapy and immobilization techniques, with various adjuncts employed. However, the outcomes of nonoperative therapy are poorly described, and there is a lack of quality evidence to define the optimal intervention. PURPOSE: To perform a comprehensive review of the literature and assess the quality of studies presenting patient outcomes from nonoperative interventions for patellar dislocations. STUDY DESIGN: Systematic review; Level of evidence, 4. METHODS: The MEDLINE, AMED, Embase, CINAHL, Cochrane Library, PEDro, and SPORTDiscus electronic databases were searched through July 2017 by 3 independent reviewers. The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines were followed. Study quality was assessed using the CONSORT (Consolidated Standards for Reporting Trials) criteria for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies and case series. RESULTS: A total of 25 studies met our inclusion criteria, including 12 randomized controlled trials, 7 cohort studies, and 6 case series, consisting of 1066 patients. Studies were grouped according to 4 broad categories of nonoperative interventions based on immobilization, weightbearing status, quadriceps exercise type, and alternative therapies. The most commonly used outcome measure was the Kujala score, and the pooled redislocation rate was 31%. CONCLUSION: This systematic review found that patient-reported outcomes consistently improved after all methods of treatment but did not return to normal. Redislocation rates were high and close to the redislocation rates reported in natural history studies. There is a lack of quality evidence to advocate the use of any particular nonoperative technique for the treatment of patellar dislocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».