MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807867457 · doi:10.1038/s41598-018-27647-z

The Emergence of Animal Management in the Southern Levant

2018· article· en· W2807867457 sur OpenAlexaff
Natalie D. Munro, Guy Bar‐Oz, Jacqueline Meier, Lidar Sapir‐Hen, Mary C. Stiner, Reuven Yeshurun

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationHebrew University of JerusalemNational Science Foundation
Mots-clésUngulateSouthern LevantDomesticationGeographyZooarchaeologyArchaeologyMediterranean climateMiddle EastEcologyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our compilation of zooarchaeological data from a series of important archaeological sites spanning the Epipaleolithic through Pre-Pottery Neolithic B periods in the Mediterranean Hills of the southern Levant contributes to major debates about the beginnings of ungulate management in Southwest Asia. The data support an onset of ungulate management practices by the Early PPNB (10,500-10,000 cal. BP), more than 500 years earlier than previously thought for this region. There is a clear developmental connection between reduced hunting intensity and the uptake of ungulate management, confirming that this process began in response to local, density-dependent demographic factors. The early process of goat domestication in the southern Levant appears to have been overwhelmingly local. This may have been true for cattle and pigs as well. Nevertheless, the loose synchrony of animal management trends across Southwest Asia was undoubtedly enabled by large-scale social networks that transmitted knowledge. The results add to growing evidence that animal management processes followed multiple regional evolutionary pathways within the Fertile Crescent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetArchaeology and ancient environmental studiesTravaux en français237 207