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Enregistrement W2807868202 · doi:10.3171/2018.1.spine17903

Ultrasound-guided spinal stereotactic system for intraspinal implants

2018· article· en· W2807868202 sur OpenAlexafffund
Amirali Toossi, Dirk G. Everaert, Peter Seres, Jacob L. Jaremko, Kevin Robinson, Chris Kao, Peter E. Konrad, Vivian K. Mushahwar

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineCadaveric spasmUltrasoundSpinal cordBiomedical engineeringStereotactic surgeryRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The overall goal of this study was to develop an image-guided spinal stereotactic setup for intraoperative intraspinal microstimulation (ISMS). System requirements were as follows: 1) ability to place implants in various segments of the spinal cord, targeting the gray matter with a < 0.5-mm error; 2) modularity; and 3) compatibility with standard surgical tools. METHODS A spine-mounted stereotactic system was developed, optimized, and tested in pigs. The system consists of a platform supporting a micromanipulator with 6 degrees of freedom. It is modular and flexible in design and can be applied to various regions of the spine. An intraoperative ultrasound imaging technique was also developed and assessed for guidance of electrode alignment prior to and after electrode insertion into the spinal cord. Performance of the ultrasound-guided stereotactic system was assessed both in pigs (1 live and 6 fresh cadaveric pigs) and on the bench using four gelatin-based surrogate spinal cords. Pig experiments were conducted to evaluate the performance of ultrasound imaging in aligning the electrode trajectory using three techniques and under two conditions. Benchtop experiments were performed to assess the performance of ultrasound-guided targeting more directly. These experiments were used to quantify the accuracy of electrode alignment as well as assess the accuracy of the implantation depth and the error in spatial targeting within the gray matter of the spinal cord. As proof of concept, an intraoperative ISMS experiment was also conducted in an additional live pig using the stereotactic system, and the resulting movements and electromyographic responses were recorded. RESULTS The stereotactic system was quick to set up (< 10 minutes) and provided sufficient stability and range of motion to reach the ISMS targets reliably in the pigs. Transverse ultrasound images with the probe angled at 25°-45° provided acceptable contrast between the gray and white matter of the spinal cord. In pigs, the largest electrode alignment error using ultrasound guidance, relative to the minor axis of the spinal cord, was ≤ 3.57° (upper bound of the 95% confidence interval). The targeting error with ultrasound guidance in bench testing for targets 4 mm deep into the surrogate spinal cords was 0.2 ± 0.02 mm (mean ± standard deviation). CONCLUSIONS The authors developed and evaluated an ultrasound-guided spinal stereotactic system for precise insertion of intraspinal implants. The system is compatible with existing spinal instrumentation. Intraoperative ultrasound imaging of the spinal cord aids in alignment of the implants before insertion and provides feedback during and after implantation. The ability of ultrasound imaging to distinguish between spinal cord gray and white matter also improves confidence in the localization of targets within the gray matter. This system would be suitable for accurate guidance of intraspinal electrodes and drug or cell injections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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