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Enregistrement W2807888656 · doi:10.1373/jalm.2018.026047

Intervention to Reduce Unnecessary Glucose Tolerance Testing in Pregnant Women

2018· article· en· W2807888656 sur OpenAlexaff
Joshua Buse, Lois Donovan, Christopher Naugler, S.M. Hossein Sadrzadeh, Lawrence de Koning

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Applied Laboratory Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational diabetesDiabetes mellitusGlucose meterInternal medicineLogistic regressionVenous bloodPlasma glucosePhlebotomyObstetricsEmergency medicineEndocrinologyGestationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) can be diagnosed in pregnant women by increased fasting plasma glucose alone, which eliminates the need for performing a 75 g oral glucose tolerance test (OGTT). If whole blood glucose meters are used to triage fasting samples in order to decide whether to give the glucose drink, a cutpoint with appropriate sensitivity and specificity for elevated fasting plasma glucose is needed. METHODS: The number of GDM diagnoses by increased fasting plasma glucose alone was determined from specimens collected and tested at core laboratories in urban hospitals, rural health centers, and from specimens collected at patient phlebotomy service centers (PSCs) for plasma testing at a central laboratory. The number of glucose drinks avoided was counted after implementing the diagnostic cutoff of ≥95 mg/dL (5.3 mmol/L) at urban hospitals and rural health centers, which have on-site plasma testing, and after selecting a PSC meter fasting venous whole blood glucose cutpoint after calculating sensitivity and specificity for plasma glucose ≥95 mg/dL (5.3 mmol/L) using logistic regression. RESULTS: Among 4850 OGTTs, there were 1315 GDM diagnoses annually, of which 409 were from increased fasting plasma glucose. Ninety-one percent of OGTTs were performed at PSCs. If a fasting plasma glucose cutpoint of ≥95 mg/dL (5.3 mmol/L) was implemented at urban hospitals and rural health centers and a meter fasting venous whole blood glucose cutpoint of ≥108 mg/dL (6.0 mmol/L) (25% sensitivity, 99.9% specificity) was implemented at PSCs, the drink would be appropriately avoided by 145 patients/year, and inappropriately avoided by 3 patients/year. After implementing these cutpoints, the drink was appropriately avoided in 91 patients during a 36-week period, with none inappropriately avoiding it. CONCLUSION: Modifying fasting glucose cutpoints reduced unnecessary diagnostic OGTTs in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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