Factors affecting Korean neonatal nurses’ pain care: Psychometric evaluation of three instruments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this study was to evaluate the psychometric properties of the Korean-language versions of Pain Knowledge and Use (PKU-K), Collaboration and Satisfaction About Care Decisions (CSACD-K), and Environmental Complexity Scale (ECS-K). METHODS: A cross-sectional design was used with a convenience sample of 159 Korean nurses in seven neonatal intensive care units (NICUs). The data were collected by surveying the nurses with the PKU-K, CSACD-K, and ECS-K. Internal consistency reliability was assessed and Horn's parallel analysis, a confirmatory factor analysis, and a convergent construct validity test were conducted in order to evaluate the psychometric properties of the instruments. RESULTS: The PKU-K, CSACD-K, and ECS-K exhibited strong internal consistency reliability. Horn's parallel analysis showed four factor structures for the PKU-K, one for the CSACD-K, and three for the ECS-K. The confirmatory factor analysis showed a good model fit for the PKU-K and CSACD-K, but the ECS-K model showed a poor fit. Most factor loadings were statistically significant. The CSACD-K's convergent validity was supported by significant correlations for collegial nurse-physician relations with a validated instrument. CONCLUSION: The findings support the reliability and validity of the PKU-K, CSACD-K, and ECS-K for measuring nurses' knowledge about neonatal pain care, nurse-physician collaboration, and the work environment in NICUs. However, the ECS-K needs further refinement before it is applied to Korean NICU nurses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle