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Enregistrement W2807896397 · doi:10.1098/rsos.172003

Analysis of crotonaldehyde puff-by-puff release in mainstream cigarette smoke under various smoking regimens by high-performance liquid chromatography with the modified QuEChERS method

2018· article· en· W2807896397 sur OpenAlexaboutno aff
Chao Li, E'xian Li, Jian Zhang, Ying Tao, Chengming Zhang, Xiaofeng Shen, Ya Liu, Qin Yunhua

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrotonaldehydeSidestream smokeCigarette smokeSmokeQuechersChromatographyChemistryHigh-performance liquid chromatographyEnvironmental scienceMedicineOrganic chemistryEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study puff-by-puff release characteristics of crotonaldehyde in mainstream cigarette smoke under diverse intensive smoking regimens, we designed an RM20H smoking machine with a puff-by-puff smoke collection unit to automatically trap crotonaldehyde in the mainstream cigarette smoke. Using this process, we trapped, puff-by-puff, crotonaldehyde in mainstream smoke generated by different smoking regimens and quantitatively analysed the levels of crotonaldehyde using high-performance liquid chromatography with a modified QuEChERS sample pretreatment method. On the basis of the crotonaldehyde in each puff, we determined crotonaldehyde's puff-by-puff release characteristics. The results showed that crotonaldehyde's puff-by-puff release remained nearly constant for the International Organization for Standardization mode while increased polynomial trend was seen ( n ≥ 6) under the Massachusetts and Health Canada smoking regimens. The equation fit for various regimens was good ( R 2 > 0.9192). Release characteristics by puff were classified into four categories: (1) first, second and third puffs; (2) fourth and fifth puffs; (3) sixth puff; and (4) seventh and eighth puffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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